OECD和FAO联合开展世界农业展望工作
多年来，世界粮食市场价格波动频繁，区域性粮食危机时有发生，全球粮食安全面临着挑战。为发挥信息对全球农业生产、农产品消费与贸易的引导作用，经合组织(OECD)和粮农组织(FAO)从2005年起联合开展世界农业展望工作。
早在1990年，OECD就开发了Aglink模型并将其引入农业展望工作中，用以分析预测农业和贸易政策变化对农产品市场潜在影响，模型覆盖欧盟27国和世界主要农业生产大国，如美国、中国、巴西、澳大利亚等。2004年，FAO开发出Cosimo模型，用以分析发展中国家农业政策变化对粮食安全的影响。2004年，OECD与FAO决定将Aglink-Cosimo模型推广应用到广大发展中国家，合作开展农业展望工作，每年召开一次世界农业展望大会，发布未来10年世界农业展望报告。2005年，OECD与FAO联合召开第一届世界农业展望大会并发布了未来10年世界农业展望报告。
Aglink-Cosimo模型，在展望区域上包括中国在内的52个国家和地区;在展望品种上涵盖谷物、油菜籽、肉类、乳制品、渔业及生物燃料等21个品种;在展望时间上以10年为周期。中国自2012年起，每年派出3名专家参加世界农业展望报告的撰写工作，将我国农业未来发展理念和趋势判断渗透到报告之中。
OECD—FAO联合召开的世界农业展望大会，每年6月26-27日在FAO总部罗马召开，形成了固定模式。一是举办展望报告新闻发布会。OECD、FAO联合发布未来10年世界农业展望报告，并接受新闻媒体的采访。二是发布农产品分品种展望报告。包括发布谷物、油料、棉花、糖料、肉类、奶类、水产品等主要农产品分品种展望报告，详细分析每个品种未来10年的供求关系发展趋势。同时邀请不同国家、不同行业、不同领域的农产品分析预警专家共同讨论，允许大家发表不同观点。三是开展农业展望方法与技术研讨。围绕农业展望模型、市场监测预警技术、信息采集与处理技术等，开展学术研讨。四是开展热点专题讨论。研讨经济发展、政策导向、资源禀赋、气候变化、生物质能源、人口增长等因素对食物安全的影响。
鉴于近年来中国农业展望与监测预警工作的突出成就，OECD、FAO将2013年世界农业展望大会放在北京召开，这是世界农业展望大会唯一一次离开FAO总部在其他国家举办。本届展望大会及其发布的《OECD-FAO农业展望报告(2013-2022)》，受到国内外广泛关注，世界重要媒体路透社、美联社、金融时报、经济时报、美国之音、彭博新闻社、联合国新闻中心、经合组织新闻中心以及新华社、人民网、中国日报网，中央电视台、中央人民广播电台、科学网等300多家境内外媒体以及千余个网站，对会议和报告进行了广泛报道和转载。2013年世界农业展望大会在中国召开，世界农业展望报告首次聚焦中国，充分表明中国农产品市场对国际市场的影响日趋增强，世界也更加关注中国。
OECD-FAO世界农业展望的方法与技术
自2005年起，经济合作与发展组织(OECD)和联合国粮农组织(FAO)联合开展农业展望活动，每年举行1次世界农业展望大会并发布《世界农业展望报告》，形成了比较完整的展望方法和技术体系。
一、《世界农业展望报告》的形成过程
《世界农业展望报告》的形成过程包括三个阶段：一是开展展望问卷调查及专家咨询。为撰写好每年的展望报告，OECD向成员国发放包括农业生产、市场供需及政策措施和未来商品市场发展状况等内容的问卷;FAO就未来农产品市场可能的发展趋势向国际货币基金组织、世界银行和联合国等主要经济组织和力量及内部的分品种商品专家征求意见。二是开展展望预测研究。OECD和FAO展望专家依靠强大的数据支撑和先进的展望模型，展望未来10年每一年度的农产品生产、消费、价格、库存、贸易等供需形势，并经多轮专家会商确定。三是发布《世界农业展望报告》。一般在每年6月26-27日于罗马召开的世界农业展望大会上，发布未来10年展望报告。
二、具有强大的数据支撑
对未来10年农业的展望，是一个数据采集、分析和应用的过程。《世界农业展望报告》主要具有以下数据支撑:
(一)针对展望的调查数据。包括OECD调查获得的生产数据、供给数据、需求数据、预测数据;FAO咨询的农产品分品种发展趋势数据、作物长势数据、气候变化数据、价格波动数据、政策影响数据等。
(二)已有的统计数据。FAO的统计数据库(FAOSTAT)是世界上最权威、最完备、最系统的农业信息监测数据库，主要包括农作物的收获面积、单产、产量、库存、进口、出口、消费、价格和成本等数据;畜产品的牲畜存栏量、肉产量、国内总产量、肉制品/乳制品库存变化量、活畜进口、活畜出口、食用消费量、价格和成本等数据。
(三)其他数据资源。在世界农业展望活动中，OECD和FAO加强了与欧盟、世界银行、美国农业部及国际性研究机构等国际组织的合作交流，强化农业生产、市场、贸易等数据资源共享。报告中的宏观经济指标和政策指标主要来源为联合国和世界银行的预测结果，人口数据则来自联合国人口展望数据库。
三、独具特色的展望模型
为做好展望预测工作，OECD和FAO运用动态回归和局部均衡理论，联合研发了独具特色的AGlink-COSIMO模型。该模型系统涵盖50多个国家(地区)模型，总计约23000个方程，对粮食、肉类、奶类、禽蛋、水产品及生物燃料等20多类主要农产品的生产、消费、价格和贸易等市场情况进行中长期(10年)基期预测和展望，并模拟、分析各种政策或其他外部冲击对各国及全球农产品市场的影响。
该模型功能效果方面有三大特点。一是充分考虑联动效应。该模型能够体现农产品市场与国际宏观经济的联动性，能够体现世界各国区域间农产品市场的联动性，能够体现农产品分品种间的联动性。二是充分考虑各种政策效应。该模型能够模拟并评价宏观经济政策、农业生产政策、农产品价格政策和国际贸易政策等不同政策的实施效果，可为相关政策制定提供有益参考。三是充分考虑不确定性因素。只有兼顾未来10年资源、人口、科技、经济、社会等各种不确定性，才能保证预测展望的科学性。
二十国集团农业市场信息系统(G20—AMIS)简介
2008年以来，全球粮食短缺和价格危机，突显了市场信息、数据库和粮食安全监测预警系统的弱点。国际粮价持续上涨，物价攀升、通胀高企加剧了许多国家，尤其是发展中国家的社会矛盾甚至引发了动荡。2011年6月，G20农业部长会议通过了《粮食价格波动与农业的行动计划》，并在加强对农产品交易监管、增加市场信息透明度和控制粮价波动以及应对饥饿等问题上取得了进展，在应对粮食安全问题上显示出各国加强合作与协调的强烈意愿，同时，就建立AMIS系统达成一致。2011年9月，G20在意大利罗马召开了AMIS成立大会。
AMIS成员包括FAO、OECD、WB、WTO、WFP等10个国际组织以及中国、美国、欧盟、俄罗斯、澳大利亚、巴西、印度、日本等23个国家和地区。AMIS主要由秘书处、全球粮食市场信息组和快速反应论坛三部分组成。秘书处成员由10个国际组织构成，负责根据成员国提供的信息分析世界粮食市场前景，并及时发布粮食市场展望。全球粮食市场信息组由成员国的粮食市场相关专家组成，每年召开两次会议，主要负责提供各国生产、库存、贸易、消费等信息，并研讨相关技术性问题。快速反应论坛由成员国政府官员组成，每年至少召开一次会议，主要负责促进信息沟通，加强政策协调与对话，讨论防范和应对危机之策。
作为G20成员国，中国积极参加AMIS工作。在农业部市场司统一领导与组织下，中国农业科学院农业信息研究所作为AMIS中国工作业务承担单位积极发挥业务对接作用，到目前，共参加了4次AMIS快速反应论坛会议、5次AMIS全球粮食市场信息组会议。农业部组织专家建立了稻谷、小麦、玉米、大豆4种农产品的供需平衡表，并从2014年2月起向AMIS提供月度供需预测展望报告。积极开展AMIS监测预警技术交流合作工作，选派专家参与并承担AMIS能力建设项目任务，组织翻译AMIS全球粮食市场监测月度报告。目前，按照AMIS的方法体系，迫切需要我国实时公布粮食库存数据、推进粮食消费数据调查、规范农业统计信息采集与发布，以更好地发挥我国在AMIS中的作用、提升我国话语权。
美国信息监测预警及农业展望工作机制
美国是世界农业大国和农业强国，农产品市场高度发达,建立了完善的农业信息监测预警工作机制，通过及时发布农产品市场信息，引导农产品生产、消费和贸易，拥有世界农产品贸易的绝对话语权。
一、农业信息收集机制
(一)通过立法管理信息。美国从信息采集到发布都进行立法管理，通过法律保证农业信息的真实性、有效性，维护农业信息使用主体的权益并积极促进信息共享。1946年美国农业市场法案规定，凡享受政府补贴的农民和农业，都有义务向政府提供农产品产销信息。
(二)统一的调查方案。美国法律规定，各州必须执行国家农业统计局(NASS)制定的农业调查制度，同时允许州政府统计机构根据需求进行必要的延伸和扩展。这就保证了全国农业统计在调查方法、调查项目、调查时间、调查口径等方面的一致性、可比性、唯一性、权威性。同时，为了减少调查操作误差，NASS每年定期对调查人员进行培训。
(三)规范的调查程序。美国农业调查的基本步骤为：调查人员培训(通常由州政府统计办公室职能培训机构组织，农业部也组织)→实地调查→基层调查及编辑→上报州统计办公室→州统计办公室编辑(通常采用电脑软件自动检验审核与统计师审核相结合，有问题立即返工)→上报告国家农业统计局→统计局审核→编辑统计资料→分析评估→发布共享。
(四)翔实的调查内容。美国农业部的信息调查内容主要包括以下几个方面：农牧产品价格、农牧业支出、劳动力及其工资情况，农业生产与效率情况，农场主收入情况，农业成本收益情况，农产品消费与利用情况，土地价值与土地使用情况，种植业与畜牧业生产测算，农民合作组织情况以及国外农业情况等。
二、农业信息分析机制
(一)定性与定量相结合。美国农业部农产品供需平衡表的预报结果，融合了定量模型预测和专家定性的判断以及分析人员的长期研究，包含了本行业和相关行业的最新市场信息和经济条件、重要的政治、经济政策变化以及全球政策变化的交互作用。综合评估协调委员会通过经济研究局、世界农业展望委员会和农场服务局开发的各种定量模型，分析每个月的新信息;专家判断主要对模型分析结果的现实检验和评估，并对部门确定的估计值做出定论;分析人员在研究中要保证现有数据库内容和模型与不断变化的市场保持同步。由于受政策和各种市场关系的变化影响，美国农产品供需平衡关系在各月份之间经常发生变化，因此需要在月度间对预测结果进行修正，使预测与实际更相符。
(二)规范的信息处理。美国农业部各部门对收集到的各种信息，要做适当的数据处理。信息的第一手资料大多依靠农业部有关业务局的抽样调查得出，依据抽样数据按照一定比重推算得出全国的数据，然后依照普查数据验算校正。
(三)封闭的分析过程。综合评估协调委员会每月要召开一次“过夜的封闭会议”，估计分析汇总结果，形成平衡预测报告。评估会议由世界农业展望委员会、国家农业统计局、经济研究局、海外农业局、农业市场局组成。所有参加评估会的专家，必须了解某一方面的情况和具有丰富的经济学和统计学等知识，并且具备承担对各种汇总后的信息和情况进行分析研究的能力。为了确保对任何信息无早期泄漏，造成市场的波动，国家农业统计局作物生产报告和世界农业供需评估报告全封闭起草，在信息公布之前，任何人不得泄漏报告的内容，违反者要受到经济和刑事处罚。
三、农业信息发布机制
美国农业部定期发布农产品供求形势预计报告。一般每月9～12日发布农作物生产和市场预测情况，有关统计信息发表后，2分钟之内就能在美国国内乃至世界的农业网上查询到，农民可以通过网络、电话和邮寄等方式，从美国农业部及其所属职能局得到一套完整的市场信息分析报告。
(一)严格的发布制度。美国政府对农业信息发布有严格规定。在每个月的第2个星期，来自农业部各部门的专家，在特定时间内进入一个全封闭的会议室，先将各州送来的生产调查资料开封，再配合全球市场产销信息，审定各产品的预测数字，最后达成代表农业部的官方预测。正式报告经部长签字后，在当日东部时间8:30向外界公布。
(二)合理的发布机制。在国家农业统计局提供的统计数据基础上，农业部经济研究局、世界农业展望委员会等相关机构也在规定时间内向社会发布详细的分析研究报告，但各机构发布的数据必须与国家农业统计局和世界展望委员会(WAOB)一致，并在发布前得到这些机构的认可。此外，各州统计办公室只能发布由国家农业统计局认可的统计资料。总的看，由于美国所有调查汇总由下而上，数据发布由上而下，从而避免了数据冲突，保证了发布信息的权威性。
(三)多样的发布渠道。美国农业部及其所属机构一直把用户的需求和建议作为美国农业统计服务的最终目的。在NASS和WAOB信息发布的第一时间里，通讯社记者在封闭区内把有关作物生产和预测报告用电子化方式发布出去;同时，NASS和WAOB快速地将报告传入互联网。用户可以在农业部有关网站上找到作物和牲畜生产估计的最新报告、供应和需求估计、气候和数据库等资料信息。报告还以传真、电子邮件和书面形式提供给农业生产经营者。农业部每个机构都建立了一个读者服务联系点，以确保公众或用户快速得到有关咨询、问题和建议的答复。
(四)科学的偏差评估。美国农业部发布一份报告后，并不意味着这项工作已经结束。为了掌握预测的可靠性，找出可能存在的预报偏差，并防止重复出现误差，WAOB还定期对预报进行深入分析与评估，以计算预报偏差。WAOB会每年定期评估这个偏差并整理成数据集，这个数据集也向所有对它感兴趣的用户提供。此外，美国农业部每年进行一次“数据用户”会议，以介绍公众所关心的内容，并征求公众的意见，同时也接受公众来自电话或书信提出的问题。
四、农业信息服务制度
美国官方的农业信息服务由财政支持，通常是免费的。如农业部及其所属相关机构向社会发布的政策法规、统计数据、市场动态等方面的信息是免费的。其它非政府公共服务职能的信息服务绝大多数都是有偿的，收费多少取决于信息的有用性和指导性，特别是那些经过加工、深入研究被认为对市场投资经营决策有指导意义的信息和咨询服务，往往是许多农业信息和咨询公司的主要业务。美国农业展望技术支撑体系
作为世界农业强国的美国，之所以能够有效引领国内农业发展，并长期掌控世界农产品贸易话语权，主要是因为构建了坚实的农业展望技术支撑体系，主要包括完善的信息工作机制、强大的基础数据资源和科学的数据研究方法。
一、完善的信息工作机制
美国农业部由34个局(办公室)组成，共10.5万名员工，工作人员分布在农业部、各州办事处、试验站等，年度经费预算260亿美元。其中，世界农业展望局、经济研究局、国家农业统计局、农业市场服务局、农场服务局、海外农业服务局、首席经济学家办公室、联合农业气象中心、预算与项目分析办公室、风险管理局、国家自然资源保护局和国家食品与农业研究所12个局(办公室)与农业展望直接相关。
这12个局(办公室)的运行机制是：原始数据采集工作由美国农业部内部专业司局负责，数据信息均公布在美国农业部网站上，可以免费查询下载;研究分析工作由政府部门、研究单位和大学共同负责，所有研究人员不必参与基础数据收集;农业展望报告发布由多部门组成的农业展望研究局牵头负责。
二、强大的基础数据资源
强大的数据资源，是美国做好农业展望工作的基础。目前，美国主要的农业数据资源有：(1)农业普查数据库。包括全国和52个州的人口、农业与农村经济、农场数量、资源与环境、农产品生产与实践等5个方面的数据(1840年—2007年)，共计8000多万条。(2)经常性调查数据库。包括全国和52个州的3大类101种作物类产品数据、5大类40种动物类产品数据、80多种经济类指标数据和农作物气象监测数据，共计2000多万条。(3)出口销售查询系统。包括195个国家44种农产品出口贸易额数据(1999年至今)，数据指标有日度、周度、月度和年度等4类，共计4000多万条。(4)全球农业贸易系统。包括195个国家4大类60多种农产品的进口、出口和净出口等月度数据(1976年至今)，数据指标有贸易量和贸易金额等，共计3000多万条。(5)生产、供应和配送数据库。包括195个国家13大类90多种农产品的生产、供应和配送数据(1960年至今)，数据指标有面积、单产、产量、进口量、出口量、饲料消费量、国内总消费量、期初库存、期末库存等，共计1300多万条。
三、科学的数据研究方法
美国农业展望的数据研究工作由政府部门、研究单位和大学共同负责，实行跨部门整合研究。美国农业部开发了多国商品联接模型(baseline模型)，运用经济学和计量经济学知识，分地区、分产品对农产品生产、消费、贸易和价格进行预测，该模型包括了43个国家和地区的24种农产品。同时，美国农业部还利用GAMS软件开发了一个农业贸易局部均衡模拟模型，运用经济学中的完全市场竞争、生产者和消费者福利最大化等假设，对农产品生产、消费、贸易和价格等中长期预测及政策效果进行模拟分析。
经济研究局是美国农业部承担农业展望研究工作的主要部门，如每月定期发布《世界农产品供需预测报告》;依阿华大学和密苏里大学联合组成的美国食物政策研究所(FAPRI)，主要开展国内农产品市场和国际大宗商品市场的基线预测以及政策分析等。其中，依阿华州立大学农业与农村发展中心负责FAPRI模型的国际部分研究，密苏里大学国家粮食与农业政策中心负责FAPRI模型的国内部分研究。另外，阿华大学和密苏里大学还联合开发了食物与农业政策模拟模型(Fapsim模型)，对相关数据进行研究。澳大利亚开展农业展望的基本做法
作为世界重要的农产品出口国之一，澳大利亚十分重视农业展望和农产品市场监测预警工作，形成了一套完整的信息采集、分析和发布工作机制，探索出了一条依靠信息引领生产、指导消费、服务决策的路子。
澳大利亚农业展望活动由澳大利亚农业部农业资源经济科学局(简称ABARES)主要承担。ABARES从澳大利亚知名大学雇佣经济学家、科学家、研究人员和分析师，组建了300多人的专业分析师队伍，研发了系列化的数据分析模型、工具、系统和数据库，对国内外农业市场进行分析调研，尽可能地为各级农业生产者提供最客观、真实、准确的国内外农业市场信息、农产品价格预期以及各种相关历史数据。
澳大利亚农业展望大会分为全国农业展望大会和区域农业展望大会。全国农业展望大会自1971年以来已连续举办了45届，每年3月初在首都堪培拉国际会议中心召开，并发布《澳大利亚农业展望报告》，模式基本固定，变化的仅是每年的热点和专题。会议内容包括主要农产品分品种展望研讨、农业展望数据采集与处理、农业气象数据应用、展望模型构建、全国性与区域性数据协调等。
区域农业展望大会每年在不同地区、不同时间举办。ABARES的研究学者和在该区域内从事农业相关行业的专家在把关键农产品市场信息预测结果提供给农业生产者的同时，还就新兴热门行业的机遇挑战、自然资源管理、人力资源和水力资源等问题进行讨论，以期给农业生产者带来全方位的信息资源。参会人员不仅可以了解农产品价格产量预测、分品种行业发展方向和国内外农业市场改革趋势的相关信息，还可以了解更健全、更科学的市场分析方法。
澳大利亚农业展望与监测预警体系相对比较健全，相关机构主要包括农业部、统计局、联邦科学与工业研究组织、联邦气象局、各州第一产业部(农业局)等政府部门，以及澳大利亚肉类和牲畜有限公司、蔬菜协会等行业协会和公司。其中，澳大利亚农业部设有21个局(办公室、委员会)、4500名全职员工，主要负责农产品数据统计、澳大利亚食品统计、国内外渔业统计、生物安全统计等有关农业基础信息的收集与整理等;澳大利亚统计局在农业领域主要负责采集一般性农业统计资料(27大类)、牲畜和畜产品信息、农作物和牧场信息、农业用地信息、农业金融统计和产品价值信息等;联邦科学与工业研究组织在农业信息采集和监测方面，通过开发和应用澳大利亚社区气候和地球系统模拟器系统，实现对澳大利亚重点生态系统的长期监测，并提供有关物种分布、潜在碳存储和交换及气候变化等方面的数据信息;澳大利亚气象局主要开展气象、水文、海洋等方面的数据信息采集、分析利用和灾害预警与预报等工作。
目前，澳大利亚ABARES每年定期或不定期地发布20余种农业展望和监测预警信息报告，既包括常规的长期展望报告，也包括中短期展望报告，有代表性的主要是《澳大利亚作物报告》和《农业大宗商品报告》。
《澳大利亚作物报告》是一项对主要农作物未来种植面积、产量等进行预测评估的常态化报告，自1972年以来每年2、6、9、12月在其官网进行公开发布。《澳大利亚作物报告》每期报告首先会对当年夏季作物和冬季作物的产量走势进行概括，研读气候和种植条件，并对上一季度农作物产量情况进行回顾更新，评价上期报告预测结果，总结误差原因，分析影响单产的各因子变化情况，最后根据澳大利亚统计局提供的历史基准数据，以州为单位，对下一季度农作物产量做出新的预测。
《农业大宗商品报告》偏重于对农产品中期价格的预测，每年发布4次。其中，6、9、12月份发布报告的内容主要包括小麦、油籽、糖料、棉花、牛肉、羊肉、羊毛和奶制品未来一年的产量和价格走势，并对世界主要国家和地区的农业进出口、农业贸易政策和分品种的农业供给需求变化做出归纳判断。而3月份发布的报告增加了园艺、猪肉、鸡肉、渔业等内容，预测时间也由1年延长至5年，通过对未来国际市场上大宗商品的价格、消费、产量和贸易状况进行宏观预判，加之对本国气候、经济、金融市场和生产力变化情况进行综合分析，最终得出中短期内全国农业市场发展方向。该份报告的亮点在于作为农业贸易大国，ABARES在进行农产品产量、价格预测的时候，引入了更多国际性的外部因素。
